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银行数据中心是做什么工作
中国工商银行数据中心业务测试岗的主要工作内容是对工商银行网络业务和终端业务的软件货硬件，进行测试、统计、分析，最终汇集资料提交分析报告交于科研部门，根据数据升级或提高网络业务等技术水平，进一步完善工商银行数据业务的实际应用。中国工商银行数据中心（北京）成立于2000年10月，是中国工商银行股份有限公司的直属机构。数据中心（北京）是集全行业务验收及适应性测试、科技研发和信息科技风险管理等多项职能为一体的综合化中心。
农行数据中心：
农行数据中心是中国农业银行生产运营工作体系中的运行、保障和处理的核心，承担全行所有金融电子数据的生产运行、技术和业务保障、生产数据管理、交易监控以及门柜业务的后台处理职能。
中国农业银行数据中心主要职责是制定全行各分数据中心生产运行管理的各项制度办法，并组织实施；负责全行业务系统的生产运行及与生产运行相关的技术支持软硬件维护；研究、制定系统运行突发事件的应急处理方案，实施应急处理，并组织进行应急演练；管理和维护数据中心各类主机系统计算机网络系统，确保全行业务系统正常生产运行；
监测和考核全行生产系统运行状况，根据主管部门授权对全行生产系统运行安排进行调度；在中国农业银行科技部领导下实施数据灾难备份的管理，制订备援方案，领导和管理备援测试中心；
做好系统运行维护、业务操作、计算机系统及网络等安全防范工作；负责数据中心各类应用软件的版本管理和技术档案管理；负责网内客户的查询、咨询、投诉等服务，提供业务和技术支持；按照指令和授权实施业务系统运行参数和异常账务的调整；在有关部门领导下，实施业务系统生产运行数据的管理；
按照主管部门的安排，统一组织、调度和实施新产品投产上线及生产运行；承担上海分行辖内各网点生产运行的服务与支持工作；制定数据中心园区安全防范管理制度，组织实施数据中心园区的安全保卫工作；实施数据中心人力资源财务和行政后勤保障管理；协助中国农业银行科技部制定全行相关IT技术方案、制度、办法、流程等。
【案例分享】某银行用这20件事，实现数字化转型
【案例分享】某银行用这20件事，实现数字化转型1.项目背景随着银行各业务的精细化运营，经营活动从批量式逐步向互动式、个性化、场景化方式转变，越来越多的银行都在运用数据来构建自己的精准营销渠道和场景，某银行零售事业部在此潮流之下希望能够尽快突破现状，建立数字化的解决方案来应对竞争和客户流失。2.痛点分析某银行零售事业部现在面临的两大问题，一方面是来自客户的，另一方面是来自竞争者的。客户对银行的期望发生了变化，他们希望银行能够实现定制化的服务，提高服务的协作性、便利性、一致性以及控制性。与此同时，竞争者正积极利用数字创新重新定义价值创造,以便更好地满足被忽略或未获满足的客户需求。这就出现了同一区域的不同银行利用数字化技术来抢占本地客户的现象。另外，该银行零售事业部的高管存在对数智化理解不多的情况，对如何实现银行的数智化转型缺乏认知，甚至束手无措，即使花费了大量的钱也没有获得想要的效果。3.解决方案面对这些问题和挑战，该银行牵手国云数据一起为该银行零售部定制应对自身发展的解决方案。第一步：国云数据通过对该银行全面的调研，帮助其打造战略、业务、需求、应用、算法、数据等六大地图，从而帮助其找到问题症结。第二步：在确定完战略地图后，把战略转化成能执行的20件事情，做好这个20件事情意味着转型基本成功，让事业部有明确的目标感。(1）建设新零售数字化中台。打通个金、互金、CRM、数据仓库及外部购买三方数据、政府数据、互联网数据；(2） 建立新零售用户，建立产品、网点等数据资产池，建立新零售数据组织，实现数据自助分析和提升，大大提高运营效率，让数据看得见、用的到，(3） 建立数据驱动运营体系；精细化运营：用户分群；重点客群画像：中老、商贷、亲子等不同客户的不同运营策略和方法；存量运营：代发工资用户贡献提升。对代发工资用户做用户画像，智能交叉销售(4） 产品推荐：建立客户分层差异化营销服务体系，定位和聚焦重点战略客群(5） 提升客户经营服务能力，深度经营实现价值提升，提升流失客户挽回能力，并利用大数据技术建立高效的客户流失预警体系，实现流失预警、提示、催促提前挽回、自动挽回(6） 建立客户画像。建立网易贷获客模型和风险模型，自动智能筛选个贷客户白名单(7） 建立客户裂变系统。通过客户推荐客户的方式实现客户高质量裂变，画出主推客户的画像以及主推客户的关系链，实现一键推荐，推荐有奖；(8） 建立竞争情报系统。实时监控竞争对手及竞品的动态，帮助更合理更实时的定价调价、制定营销策略、爆品调整、产品组合推荐策略等；(9） 理财用户。做大理财用户规模、精准获客模型，做强财富管理，加速扩张信用卡，丰富财富管理产品线。利用技术模型实现精准获客模型，给一线员工精准推荐财务管理潜在白名单，通过给财富管理客户建立实时动态画像，让一线员工提供定制、贴身、以咨询为导向的营销服务模式；(10） 推动精细化销售管理体系，建立总-分-支常态化检视督导，实现军事化目标管理；(11） 打造新零售总部数据化运营和指挥系统：以战略目标为导向，梳理业务详细关键指标，全链路闭环运营，实现精细化运营实时动态管控；(12） 实时预警：调整分行零售总行数字化管理系统、根据总行策略，实时可下发任务系统；(13） 网点画像：实现网点数字化、经营状况、健康指数分析，基于网点画像指导网点优化，对不同网点进行排名、相互学习、经验分享；(14） 推动线下渠道优化：建立网点选址系统提供个性精准的选址方案、建立网点周边白名单用户精准推荐系统，根据内外部数据精准获取用户并让网点精准；(15） 对销售一线人员实现数字化客户管理；(16） 迭代创新线上渠道：建立手机银行端到端的客户行为追踪系统，从用户登陆到转化每个环境，指导手机银行优化，提供转化率；(17） 基于数据分析和精准营销推荐：将结果推荐手机银行，客服中心转型为重要的线上渠道，承接营销和客户经营职能，成为半利润中心；(18） 线上线下一体化经营：线上精准定位高潜客户并向线下推送，线下网点引流客户至线上虚拟店，从单一、各自孤立的渠道向融合渠道转型；(19） 前线赋能系统：利用数据分析、客户推荐和销售激励实现自动化过程管理，并建设高产能，专业化前线团队实现数字化绩效，让每个员工知道今天的动作，动作换来的收入，以及收入状况；(20） 数智化用户管理系统：让前线员工清楚的看到自己客户的动态、实现复购提醒、自动定制方案等方案。第三步：基于这20件事情，快速帮助该行零售事业部构建了该部门数字化平台，包含数据中台、智能营销云平台等，并和该银行的科技部无缝对接，一方面快速满足了零售部的需求，又避免了过去投入大而效果不明显的状况，用20%的预算完成了既定目标。同时针对银行零售部的高管、中层人员等都做了不同程度的数字化转型课程培训，帮助他们迅速理解数字化转型的方法论及相关实现路径和产品。通过数据中台构建，解决了该银行因传统方式反复重建，每个烟囱投入大，建设周期长、无法快速响应业务等方面的问题。帮助银行深化客户经营、丰富产品服务、推动综合营销、加速渠道转型。新客获取成本比以往降低了5个百分点，同时挽回了上万个流失客户，实现不同渠道间轻松转化，年度初步统计降低投入及人员成本500万。5.关于国云数据国云数据集团是由原阿里数据团队建立的以独创的“数字化转型合伙人”的方式为客户提供数字化转型服务的公司，也是一家能为客户提供“战略+技术+人才”三位一体全方位、高标准数字化转型落地综合服务的供应商。国云数据独创数字化转型方法论指导客户数字化转型落地，该方法论最近已衍生为《数字化转型方法论：落地路径与数据中台》，由机械工业出版社出版，作者为公司创始人马晓东，该书现在已全面发售。《数字化转型方法论：落地路径与数据中台》是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作，是国云数据服务7万余家企业的经验总结。
银行前台中台后台 分别有哪些部门
数据中台属于PaaS还是SaaS？
借：销售费用--车辆修理费 贷：库存现金 （或银行存款） 如果金额较大，可按固定资产大修处理，予以资本化 借：固定资产----车辆大修 贷：银行存款
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