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现在从事网络游戏市场广告投放这一块，想问下平日如何分析数据，有没有什么软件能够辅助？
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数据量很庞大，而且更新很及时。
基本功能有“媒体透视”、“公司情报”、“素材筛选”、“爆款文案”以及“线上课程”。
可以查看各类媒体的素材投放情况，并且还可以根据“游戏玩法”、“投放公司”、“游戏书排名”、“投放新游”等需求来看不同的数据榜单。
顾名思义，可以看到各种游戏公司的投放情况。
可以点击公司的名字或者游戏，来看公司具体的投放情况或者单个游戏的投放情况，可以说是很方便了。
根据游戏的玩法和题材或者搜索引擎搜索，可以精准地筛选出所需要的查看的广告素材，提供查看/下载素材的功能。轻松获取优质的广告素材。
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不管是看大盘数据也好，作市场分析或者竞品分析也好，ADX提供的第一手数据都是极好的辅助材料，在推广游戏这方面能够起到很大的作用。
adx2400cpu参数
adx2400cpu参数如下：
主频2.8GHz；外频200MHz；倍频14倍；总线类型HT3.0总线：总线频率2000MHz；CPU插槽：插槽类型SocketAM3；针脚数目938pin；CPU内核：核心代号Regor；CPU架构K10.5；核心数量双核心；制作工艺45纳米；热设计功耗(TDP)65W；内核电压0.85-1.425V；晶体管数量234百万；核心面积117.5平方毫米。
CPU缓存：一级缓存2×128KB；二级缓存2MB；技术参数：指令集MMX（+），3DNOW!（+），SSE，SSE2，SSE3，x86-64；虚拟化技术AMDVT；64位处理器是；TurboBoost技术不支持；病毒防护技术不支持；显卡参数：集成显卡否；其他参数：工作温度74℃。
CPU有强大的算术运算单元，可以在很少的时钟周期内完成算术计算。同时，有很大的缓存可以保存很多数据在里面。此外，还有复杂的逻辑控制单元，当程序有多个分支的时候，通过提供分支预测的能力来降低延时。
GPU是基于大的吞吐量设计，有很多的算术运算单元和很少的缓存。同时GPU支持大量的线程同时运行，如果他们需要访问同一个数据，缓存会合并这些访问，自然会带来延时的问题。尽管有延时，但是因为其算术运算单元的数量庞大，因此能够达到一个非常大的吞吐量的效果。
显然，因为CPU有大量的缓存和复杂的逻辑控制单元，因此它非常擅长逻辑控制、串行的运算。相比较而言，GPU因为有大量的算术运算单元，因此可以同时执行大量的计算工作，它所擅长的是大规模的并发计算，计算量大但是没有什么技术含量，而且要重复很多次。这样一说，我们利用GPU来提高程序运算速度的方法就显而易见了。使用CPU来做复杂的逻辑控制，用GPU来做简单但是量大的算术运算，就能够大大地提高程序的运行速度。
以上内容参考：
百度百科——cpu
数据中台是分析数据的地方吗？
可以这么理解数据中台能够帮助企业聚合内外部数据，支撑高效的数据服务，最终提升企业决策水平和业务表现。企业期待数据中台能够把原始数据转化为数据资产，快速构建数据服务，使企业可以持续、充分地利用数据，实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标，以数据洞察来驱动决策和运营，不断深化数字化转型。具备业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的能力，为企业生态内外员工、客户、合作伙伴提供数据生命周期的一系列服务以及一站式全链路解决方案。
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