在公司里,我负责的是业务中台的建设,也就是将业务模块进行拆分,形成可复用的业务组件,提高业务的效率和质量。但是,随着公司业务的不断扩张和数据量的不断增加,我们逐渐发现业务中台的建设已经无法满足公司的需求了。因此,我们开始思考如何打造一个更加强大的数据中台,来支持公司的业务发展。

为了建设数据中台,我们首先需要对公司的数据进行整合和统一,建立一个数据湖。这里的数据湖并不是传统意义上的存储,而是一个数据的集散中心,将公司各个业务系统产生的数据进行汇聚,形成一个可供分析和挖掘的数据源。

在数据湖的基础上,我们需要建立数据治理和数据质量体系,确保数据的准确性和完整性。同时,我们还需要建立数据分析和挖掘平台,为业务部门提供数据分析和决策支持。

数据中台的建设需要考虑到公司的业务需求和业务流程。因此,我们需要对数据中台进行业务域划分,将数据按照不同的业务领域进行分类和管理。

例如,对于电商业务来说,我们需要建立商品、订单、用户等业务域,对应的数据包括商品信息、订单信息、用户信息等。这样做的好处是,可以更加方便地进行数据管理和数据分析,同时也可以更好地支持业务的发展。

数据中台和业务中台是相辅相成的,两者之间存在着密切的联系。业务中台提供了业务需求和业务流程,数据中台为业务中台提供了数据支持和决策支持。

例如,在电商业务中,业务中台负责商品的上架和下架,订单的处理等业务流程,数据中台则提供了商品销售数据、用户购买行为数据等数据支持,为业务中台提供了决策依据。

因此,数据中台和业务中台需要紧密合作,共同推进公司业务的发展。

数据中台业务域,数据中台和业务中台的思考插图

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