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柯洁称这辈子都打败不了AI了，他为何会说出这番话？
随着时代的不断发展，人们的生活水平以及经济水平都是得到了显著的提高，而且现在人们的生活条件相比较于从前来讲，可以说是改善了很多，最重要的一点就是现在科技发展的十分的发达，尤其是人工智能这一个领域有很多人工智能机器人，在一些领域都已是已经超过了人类的专家，人类的大师，比如说在围棋领域，智能机器人已经将很多冠军选手打败，而且也有很多围棋高手称这一辈子都是没有办法打败人工智能的，
今天主要介绍一下为何柯洁说这辈子都没有办法击败人工智能具体介绍如下。
一、人工智能在不断完善
我我看来，之所以围棋高手科协成这辈子都没有办法打败人工智能有一个很重要的原因就是人工智能在不断的发展，不断的完善，而且人工智能在每参加一局比赛之后，他的程序当中都会多上很多东西，这也就是意味着人工智能在参加完一局比赛之后，它不会有丝毫的虚弱，而且也会变得越来越完善，越来越强。
二、人类的大脑有极限
因为人类的大脑相比较于人工智能而言，可以说是差上很多，虽然人类的大脑构造十分的巧妙，但是人类开发大脑也是有极限的，但是人工智能却是没有极限的，它只会伴随着比赛越来越多，搜集的算法越来越多，所以说会变得越来越强，如果一直坚持下去比赛的话，那么不管自己的大脑多么厉害，不管这些选手他们多么的聪明，只会被人工智能打败。
三、人工智能利用算法会越来越强
人工智能他们在参加比赛的时候都是依靠算法来推测出这些选手，下一步会选择走在什么地方，正是因为这些人工智能参加的比赛越来越多，所以说他们程序当中的算法也会越来越多，他们也是能够利用大数据击败更多的选手，而这些选手即便是在天才再聪明，他们也是没有办法和这些人工智能抗衡的。最后要说一句人工智能可以说是一个未知的领域，如果研究的过于向前的话，很有可能会发生一些并不友善的事情。所以说对待一些东西一定要学会及时止损。
各位看官，以上就是关于我对“柯洁称这辈子都打败不了AI了，他为何会说出这番话”的看法，有什么想法可以在下面评论哦。
Python这两年还火吗？
近几年Python的热度居高不下，去年2020年编程语言排名热度第三的位置。
一路走高的Python也给很多初入IT的从业者带来了很多质疑，发展的快，那跌落的是不是也很快？现在拿高薪，是不是意味着过几年就要失业了？
这事确实是个值得斟酌的问题，毕竟每个人都很在意自己的前途和未来。今天我就来给大家说道说道这个事。
首先我们要明白一点，Python为什么突然火起来了？
大家还记不记得当年阿里云的成功，带动了大批创业公司和互联网巨头挤破头进军云计算，当时最著名的云计算开源平台OpenStack就是基于Python开发的，然后这一段时间成为Python增长的开端；
后来各种O2O，P2P平台如雨后春笋一样冒出，要在短期快速搭建起原型，Python绝对是不二之选！
2017年，由Google开发的AlphaGo打败了世界围棋冠军柯洁，人工智能至此进入人们的视野，机器学习，AI等火热概念又催生了一批投资热，人工智能，机器学习首选语言就是Python。
再到现在短视频的崛起，你所有的兴趣爱好，都需要Python的建模，然后通过大数据分析实现精准推送，相对应的催生了数据挖掘，数据分析等岗位。
至此，Python完美地契合了2010年来所有的发展趋势。
看到这里有些读者就会问了，为啥人工智能，大数据，云计算这些技术咋就带火了Python呢？为啥不是C++或者Java呢？
这个事得从Python的历史说起：
20世纪90年代，Python创始人在家闲来无事敲代码玩，一段代码让他重复敲了五次，很是郁闷，于是他心中灵光一闪，东方禅道在他脑海里浮现：
优美优于丑陋，明了优于隐晦。
简单优于复杂，复杂优于凌乱。
扁平优于嵌套，稀疏优于稠密。
可读性很重要。
这一悟，Python横空出世。
Python诞生后不得了，刚开始很多大学教授觉得这语言编码太方便了，C语言十行才能解决的事它一行就给搞定了。然后就立马把这个语言应用到教学上，后来非盈利性机构，政府都开始用它了。比如现如今十分经典的科学计算扩展库：Numpy,SciPy和matplotlib，再比如视觉库OpenCV，VTK，等等一下子把Python提上神坛。也正是拥有这些库，我们可以利用他们轻松地实现大数据计算，AI学习等功能。
其实AI和大数据这些事，搁Java和C++就实现不了吗？当然不是，他们也可以实现，但是实现起来很复杂，编码效率没有Python高，商人嘛，讲求的就是效率和利益。Python效率高，那就用Python咯！
那如果人工智能，大数据，云计算这些技术过时了，Python是不是也要走下神坛了？
我觉得不会。
其实Python从诞生至今，使用范围也很广泛，不少公司的业务开发也都是用的Python，只不过一直屈居于Java之后，所以造成了一种Python以前不火，现在才火的假象。
其实Python能做的事情不仅如此，还有很多，比如Python开发者官网就提到了，学会Python后你可以做这些事情：
WebProgramming：Django,Pyramid,Bottle,Tornado,Flask,web2py
Web编程：最常见的Django，Flask以及web2py框架，主要用于建立网站，小程序等等，应用领域很广泛，大多数公司web业务会采用pytho开发。
GUIDevelopment:wxPython,tkInter,PyGtk,PyGObject,PyQt
GUI编程：最常见的PyQt，wxPython框架，图形界面开发。
SoftwareDevelopment:Buildbot,Trac,Roundup
软件开发：目前大型EVE网游大量采用Python，包括坦克世界，文明，战地风云。
SystemAdministration:Ansible,Salt,OpenStack
某些著名的大型计算机系统使用python开发，比如OpenStack，是美国NSA开发并开源的云计算软件，国内很多云计算平台也大都由python开发。
目前这些领域中Python依旧应用很广泛，因为Python的特性决定了它的商业效率很高，在商业中，只要效率高，就会有应用！
所以即使AI和大数据不火了，Python也一样很强大，一样可以将Pyhton当做自己的饭碗。关键还是看自己的选择！
下列数据中最大的是 A、(11011)2 B、(12)8 C、(1A)16 D、28
下图中的大三角形被分成9个小三角形。试将1，2，3，4，5，6，7，8，9分别填入9个小三角形中，每个小三角形
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