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β= 1.0 表示为平均风险股票。如果 β 为 1 ,则市场上涨 10 %,股票上涨 10 %;市场下滑 10 %,股票相应下滑 10 %。如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时,股票上涨 11%, ;市场下滑 10 %时,股票下滑 11% 。如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时,股票上涨 9% ;市场下滑 10 %时,股票下滑 9% 。
贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。 β 越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。
扩展资料
Beta的用途:计算资本成本,做出投资决策(只有回报率高于资本成本的项目才应投资);计算资本成本,制定业绩考核及激励标准;计算资本成本,进行资产估值(Beta是现金流贴现模型的基础);
确定单个资产或组合的系统风险,用于资产组合的投资管理,特别是股指期货或其他金融衍生品的避险(或投机)。Beta系数有一个非常好的线性性质,即,资产组合的Beta就等于单个资产的Beta系数按其在组合中的权重进行加权求和的结果。
参考资料来源:百度百科——β系数
主观评价的难点是对管理者素质要求很高,客服的措施是进行量化考核,但也不要祈求量化解决完一切问题,必须让管理者担负起对下级员工绩效管理的主要责任,使用晶北绩效管理系统,可以帮助您提升绩效管理!
夏普比率(Sharpe Ratio)是基金绩效评价标准化指标,是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一。夏普比率越大,说明基金单位风险所获得的风险回报越高。
夏普比率计算公式:=[E(Rp)-Rf]/σp
其中E(Rp):投资组合预期报酬率
Rf:无风险利率
σp:投资组合的标准差
它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益率的程度。如果夏普比率为正值,说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率,在以同期银行存款利率作为无风险利率的情况下,说明投资基金比银行存款要好。夏普比率越大,说明基金单位风险所获得的风险回报越高。
平均值用AVERAGE;
标准差用STDEV
区间=最大值-最小值
柱数=SQRT(区间)+1
组距=区间/(柱数-1)
直方图用:{=FREQUENCY(D3:D97,F9:F19)},数组公式CTRL+SHIFT+ENTER
正态图用:{=NORMDIST(F9,$J$5,$J$6,0)},数组公式
插入图片,用折线图,平滑线
交易成本可以分为几个方面:1、交易手续费;2、交易误差;3、其他成本。
有些投资者会问频繁的交易会不会造成交易手续费过重?很多投资者对于频繁交易是非常反感的,这其实也是一种误解,从统计学的角度上来说,统计样本数目越大,则统计标准误差越小,检验结果可靠性越高。如果交易次数太少就不能在概率上体现交易成功的次数。因此,我们说必须有足够的交易次数才能看出交易成功的概率。经过实证研究,交易手续费占利润的10--20%是不会对盈利结果产生太大的影响。
交易误差是在交易中经常出现的问题。投资者从分析行情到形成交易决策需要一定的时间,可能造成交易指令不能及时、准确的下达,因此造成交易成本的增加。我们从决策角度上看,市场是随机波动的,上涨或下跌都有可能,因此,在决策时候,应该采用决策树的形式,同时对价格的上涨或下跌都预先准备预案,才能尽量避免交易误差。
其他成本主要指资金成本、人力成本、信息成本等。资金的本身是有成本的,如果投资在了股票市场就损失了投资于其他市场或行业的机会成本。但这主要与投资者的盈利预期有关,如果投资收益太少,相信不会有人选择这种投资方式。人力成本和信息成本是隐性成本,但也是很重要,为什么我们说普通投资者不适合基本分析的原因就在于此。进行基本分析需要大量专业的人才,而且需要较长的研究时间,同时信息的获得也是需要花费的。普通投资者根本无法做到这些。从另一方面考虑,机构如果都采用这种分析方法,那么成本的增加是必然的。现代金融投资方法同样如此。所以,为什么国内大部分投资者都使用技术分析,也有一部分原因在此。
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